IT 리더들은 Gen AI 도입이 기술 인프라에 영향을 미칠 수 있다고 우려하고 있습니다.

생성 AI를 최대한 활용해야 한다는 압력으로 인해 IT 의사 결정자들은 현재 네트워크 인프라가 증가하는 수요를 처리할 준비가 되어 있는지 의문을 제기하고 있습니다.

생성 인공 지능(Gen AI) 채택에 대한 압력이 커지고 있음에도 불구하고 IT 의사 결정자는 이 기술을 서둘러 채택하는 것이 회사의 전체 인프라에 장기적으로 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 점을 우려하고 있습니다.

현재 IT 의사 결정자의 69%는 네트워크 서비스 플랫폼인 Console Connect에서 발표한 연구에서 밝혀진 바와 같이 현재 네트워크 인프라가 Gen AI의 잠재력을 최대한 활용할 수 있는 역량이 없다고 답했습니다. 싱가포르, 호주, 홍콩, 영국, 미국의 CTO 및 고위 IT 리더 1,000명을 대상으로 실시한 보고서에 따르면 또 다른 76%는 기술 채택을 서두르면 IT 인프라 계획에 장기적인 영향을 미칠 수 있다고 생각했습니다.

이러한 우려에도 불구하고 76%는 IT 팀이 조직 내에서 Gen AI 도구를 채택해야 한다는 압력이 커지고 있다고 말했습니다.

아직 이 기술을 사용해 본 적이 없는 사람들 중 약 88%는 가까운 미래에 그렇게 할 계획이라고 말했습니다.

Gen AI 사용에 대한 우려 사항을 묻는 질문에 70%는 사이버 공격이나 데이터 침해의 위험을 지적했습니다. 연구에 따르면 이 수치는 호주에서 90%로 가장 높았습니다.

전반적으로 41%는 사이버 보안 위험을 즉각적인 도입의 주요 장벽으로 꼽았고, 39%는 IT 전문 지식이나 기술 부족을 강조했습니다.

싱가포르의 응답자들은 동료들에 비해 더 많은 주의를 보였으며, 아시아 시장의 82%는 Gen AI 도입의 성급함이 조직의 기술 인프라 계획에 장기적인 영향을 미칠 것이라고 언급했습니다.

또한 싱가포르의 약 81%는 자신의 네트워크 인프라가 Gen AI를 최대한 활용할 수 있는 역량이 없다고 믿었지만, 89%는 이미 해당 기술을 로드맵에 포함했습니다. 또 다른 80%는 IT 팀이 조직 내에 Gen AI를 배포해야 한다는 압력이 커지고 있다고 느꼈습니다.

Console Connect CTO인 Paul Gampe는 "Gen AI의 급속한 발전으로 인해 이전에 볼 수 없었던 네트워크에 대한 수요가 발생하고 있습니다."라고 말했습니다. "CTO와 고위 IT 리더가 조직 내에서 Gen AI 도구를 채택함에 따라 단기 및 단기적인 측면을 고려해야 합니다. 더 많은 양의 민감한 데이터를 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드 간에 이동하는 것이 장기적으로 미치는 영향입니다."

실제로 Gen AI 전략의 명확성 부족은 기술 얼리 어답터의 가장 큰 과제로 언급되었으며, Gen AI 또는 조직의 데이터 분석 구현 의사결정자 1,600명을 대상으로 실시한 SAS의 별도 연구에서 밝혀졌습니다. 응답자의 약 90%는 Gen AI와 그것이 비즈니스 프로세스에 미치는 영향을 완전히 이해하지 못했다고 인정했습니다.

Gen AI를 배포한 기업 중 75%는 데이터 개인정보 보호에 대한 우려를 표명했고, 75%는 데이터 보안에 대해 우려했습니다. SAS 연구에 따르면 LLM(대형 언어 모델)에서 편견과 개인 정보 보호 위험을 측정하기 위한 신뢰할 수 있는 시스템을 구현했다고 응답한 비율은 5%에 불과했습니다. 하지만 설문조사에 참여한 조직의 75%는 이에 굴하지 않고 다음 회계연도에 Gen AI를 위한 예산을 배정했다고 답했습니다.