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IT 리더의 90%는 AI를 다른 시스템과 통합하는 것이 어렵다고 말합니다.

AI 도입이 폭발적으로 증가하면서 일관된 IT 전략의 필요성이 증폭되었습니다. 하지만 그 균형을 이루는 것은 말처럼 쉽지 않습니다.

MuleSoft의 2024년 연결 벤치마크 보고서에 따르면 조직의 4분의 3 이상이 여러 인공 지능(AI) 모델을 사용하고 있으며 90%는 AI를 다른 시스템과 통합하는 데 어려움을 겪고 있다고 보고했습니다.

MuleSoft의 제9차 연례 연결 벤치마크 보고서는 Vanson Bourne 및 Deloitte Digital과 협력하여 전 세계(직원이 1,000명 이상인 공공 및 민간 부문) 1,050명의 IT 리더(관리직 이상)와의 인터뷰를 통해 작성되었습니다. 보고서의 요약 내용은 다음과 같습니다.

  • 뉴 노멀: AI 변곡점으로 인해 일관성 있는 IT 전략의 필요성이 증폭됩니다. IT 리더의 87%는 디지털 혁신의 성격이 변화하고 있다고 답했습니다. AI는 일반 기업에서 991개의 앱을 사용하여 기술 환경을 더욱 복잡하게 만듭니다. 급증하는 수요를 충족하기 위해 IT 예산이 증가합니다.
  • AI 채택이 폭발적으로 증가하고 통합 및 보안에 대한 우려가 가장 큰 장벽입니다. AI 요정은 병에서 벗어났으며 4분의 3 이상의 조직이 여러 AI 모델을 사용한다고 보고했습니다. 무려 90%가 AI를 다른 시스템과 통합하는 데 어려움이 있다고 답했으며, 79%는 보안 문제를 꼽았습니다.
  • IT 리더는 데이터 사일로와 시스템 취약성이 회사의 발목을 잡고 있음을 인정합니다. 거의 보편적으로 IT 리더의 98%가 디지털 혁신과 관련된 문제에 직면하고 있다고 보고합니다. 주요 동인은 데이터 사일로의 지속성(81%)과 긴밀하게 결합되고 의존도가 높은 시스템의 취약성(72%)입니다.
  • 자동화는 여전히 IT와 비즈니스 사이의 논쟁의 원천입니다. 비즈니스 사용자는 업무 자동화(주당 직원당 1.9시간)를 통해 큰 이점을 누리며 자동화에 더 많은 유연성을 요구합니다. 그러나 대부분의 IT 부서는 여전히 이를 안전하고 관리되는 방식으로 활성화하는 방법을 찾아야 합니다. 자동화 프로젝트의 2/3(66%)는 IT가 유일한 문지기 역할을 합니다.
  • 거의 모든 회사(99%)가 API를 사용하지만 API를 전략적 수단으로 전환한 회사는 거의 없습니다. API는 여전히 생산성과 수익의 원동력이며, 수익의 1/3이 API 관련 서비스에서 발생합니다. 그러나 API의 확산으로 인해 대규모 데이터를 관리하고 보호하는 것이 점점 더 복잡해졌습니다. 이러한 무분별한 확산으로 인해 모든 API의 1/4이 관리되지 않습니다.

AI의 변곡점, AI의 폭발적인 채택, 데이터 사일로의 부정적인 영향이라는 처음 세 가지 조사 결과에 초점을 맞춰 보고서의 주요 조사 결과를 좀 더 자세히 살펴보겠습니다.

뉴 노멀: AI 변곡점으로 인해 일관된 IT 전략의 필요성이 증폭됩니다. - 상위 3가지 통찰력

  1. 조직은 AI 및 자동화 구현을 안내하기 위해 IT 리더에게 의존합니다. 응답자의 75%만이 IT 리더가 사전 전략을 전달한다고 답했습니다.
  2. 새로운 프로젝트에 대한 급증하는 수요를 수용하기 위해 IT 예산이 증가합니다. 지난 12개월 동안 평균 예산은 1,050만 달러였으며 77%는 내년에 IT 직원 수가 더욱 늘어날 것으로 예상합니다.
  3. AI는 통합 전략을 더욱 복잡하게 만들었습니다. 현재 조직은 디지털 자산 전반에 걸쳐 평균 991개의 애플리케이션을 사용하고 있으며 평균 수명은 4년입니다.

보고서에 따르면 IT 리더는 디지털 혁신의 성격이 변화하고 있다고 느끼고 있습니다. 이러한 변화는 CIO와 기타 IT 리더의 역할이 그 어느 때보다 중요해지고 있음을 의미합니다. 고객 경험의 성격과 기대치도 변화하고 있습니다. 고객은 더 많은 것을 기대하지만 데이터 사일로가 방해가 됩니다.

고객 경험의 거의 4분의 3(70%)이 디지털이지만, 모든 채널에서 완벽하게 연결된 사용자 경험을 제공하는 조직은 26%에 불과합니다. IT가 직면한 과제를 더욱 가중시키기 위해 조직은 약 1,000개의 애플리케이션의 균형을 유지하여 최종 사용자를 위한 응집력 있는 환경을 조성해야 하며, 각 앱의 수명은 4년 미만입니다.

그러나 IT에 좋은 소식이 있습니다. 수요를 충족하기 위해 예산이 늘어날 것이라는 점입니다. IT 팀은 지난 12개월 동안 IT 직원에게 평균 1,050만 달러를 지출했습니다. 그리고 4분의 3 이상(77%)은 증가하는 프로젝트 수요를 충족하기 위해 IT 직원 수가 더욱 늘어날 것으로 예상합니다. 예산이 늘어나면 IT 서비스에 대한 수요도 늘어납니다. IT팀에 요청한 프로젝트 수는 2023년보다 39% 증가했습니다.

AI 채택이 폭발적으로 증가하고 통합 및 보안에 대한 우려가 가장 큰 장벽입니다. - 상위 3가지 통찰력

  1. 80%의 조직이 이미 여러 AI 모델을 사용하고 있다고 보고했습니다. 그리고 AI 도입률은 향후 3년 내에 78% 증가할 것입니다.
  2. AI는 올바르게 사용하면 증가하는 백로그에 대한 솔루션으로 간주됩니다. IT 리더의 85%는 AI 적용이 조직 내 개발자의 생산성을 높였다고 말합니다.
  3. 그러나 장벽은 남아있습니다. 90% 이상이 통합 문제가 AI 채택을 방해한다고 보고했으며, 79%는 보안 문제를, 64%는 윤리적인 AI 사용 및 채택에 대해 우려하고 있습니다. 2%만이 AI에 데이터를 활용하는 데 심각한 장벽이 없다고 답했습니다.

AI 채택이 계속 폭발적으로 증가하고 있으며 IT 프로젝트 백로그도 폭발적으로 증가하고 있습니다. 백로그가 늘어남에 따라 IT 리더는 AI의 도움을 기대합니다. IT 리더는 윤리적 문제로 AI 채택의 균형을 맞추고 있으며 방해 요소는 지속됩니다. AI 채택이 빠르게 증가하고 있는 가운데, 최근 보고서에 따르면 IT 리더의 64%가 윤리적인 AI 사용 및 채택에 관심을 갖고 있는 것으로 나타났습니다.

보고서는 또한 AI의 성공이 통합에 달려 있다고 지적합니다. 대부분의 응답자는 AI가 생산성을 향상한다고 생각하지만 이는 통합 데이터에 의존합니다. IT 팀의 거의 절반이 내년에 AI 솔루션을 채택할 계획이지만 앱의 28%만이 연결되어 있습니다. 62%는 자신의 조직이 AI 기술을 활용하기 위해 데이터 시스템을 완전히 조화시킬 준비가 부족하다고 생각합니다. 통합에 대한 우려는 두 가지입니다. 생성 AI 기능을 다른 소프트웨어 시스템과 통합하는 데 어려움이 있다는 것과 기존 시스템 간의 통합이 필요하다는 것입니다.

데이터 사일로와 시스템 취약성이 기업의 발목을 잡고 있습니다. - 3가지 인사이트

  1. 응답자의 81%는 데이터 사일로가 디지털 혁신 노력을 방해하고 있다고 보고했습니다. 72%는 현재 IT 인프라로 인해 시스템이 서로 지나치게 의존하고 있다고 생각합니다.
  2. IT 팀은 효율적으로 통합하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 98%가 디지털 혁신과 관련된 문제에 직면하고 있다고 보고했습니다. 기술 격차와 규정 준수 문제가 가장 큰 과제입니다.
  3. 데이터에서 얻은 통찰력을 사용자 경험에 연결할 수 없다는 점은 75%의 조직에서 가장 흔히 언급되는 통합 문제입니다.

보고서에 따르면 IT 리더의 81%가 데이터 사일로를 디지털 혁신의 가장 큰 장애물로 꼽았습니다. 통합은 디지털 혁신 전략 구현의 최우선 과제로 남아 있지만, 새로운 기술도 등장하여 더 많은 과제를 야기합니다.

애플리케이션의 72%만이 통합/연결되어 있으므로 IT 팀은 이러한 격차를 줄이기 위해 생산성을 높이는 데 집중해야 합니다. 모든 팀은 더 나은 통합을 추구하고 있습니다. 거의 모든 부서에 더 많은 통합이 필요하다고 보고한 IT 리더에 따르면 조직 전체의 팀은 별도 시스템의 데이터를 효율적으로 사용하는 데 의존합니다.

거의 모든 조직(98%)이 기술 및 경험 부족(38%), 위험 관리 및 규정 준수(37%), 레거시 인프라(34%), 레거시 소프트웨어 마이그레이션(34%) 등 디지털 혁신과 관련된 문제에 직면하고 있다고 보고했습니다. %), 고립된 앱과 데이터를 통합합니다.

2018년부터 IT 팀의 예상 프로젝트 수가 매년 평균 36% 증가했습니다. 보고서는 더 나은 통합 계획과 실행을 통해 효율성을 높일 수 있다고 제안합니다. 통합 전략을 채택한 조직은 향상된 고객 경험과 더 큰 투자 수익을 포함하여 광범위한 이점을 보고했습니다.

연결성 벤치마크 2024 보고서에서는 자동화에 대해서도 심층적으로 다루고 있습니다. 자동화는 여전히 IT와 비즈니스 사이의 논쟁거리입니다. 비즈니스 사용자는 셀프 서비스를 원하지만 자동화의 66%는 여전히 IT에 의해 관리됩니다. 로봇 프로세스 자동화의 성장은 꾸준히 유지되고 있으며 팀의 31%가 이 솔루션을 선택했습니다. 이는 2021년 13%에 비해 크게 늘어난 수치이다.

자동화는 무엇보다도 운영 효율성(자동화 사용자의 56%로 보고)과 생산성(52%로 보고)을 촉진함으로써 그 가치를 지속적으로 입증하고 있습니다. 보고서에 따르면 IT는 자동화 백로그로 인해 계속 어려움을 겪고 있습니다. IT 개발자의 약 3분의 2가 비즈니스 사용자를 위한 자동화를 구현하고 관리합니다.

그러나 IT 리더 중 22%만이 기술 지식이 없는 비즈니스 사용자가 API로 구동되는 앱과 데이터 소스를 통합할 수 있도록 하는 전략이 최신이라고 생각합니다. IT가 증가하는 백로그를 처리하도록 돕기 위해 시민 개발자를 향한 움직임도 있습니다. 로우 코드 및 노코드 솔루션은 혁신 및 개발 전략의 일부가 되어야 합니다.

보고서는 거의 모든 회사가 API를 사용하지만 API를 전략적 수단으로 전환한 회사는 거의 없다는 사실을 상기시키며 결론을 내립니다. 이러한 현실에 대한 설명은 회사 수익과 많은 관련이 있습니다. API 관련 제품이 수익의 상당 부분을 차지합니다. 전체 수익의 33%는 API 및 API 관련 서비스에서 발생합니다. 또한 API는 응답자 중 39%의 수익 증가에 기여했으며 운영 비용은 35% 감소했습니다. 관심이 있으시면 2024년 연결 벤치마크 보고서에 대해 자세히 알아보세요.

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