IBM 연구에 따르면 비즈니스 리더들은 IT에 대한 신뢰를 잃어가고 있습니다. 이유는 다음과 같습니다.
생성적 AI는 어떤 기술을 제공해야 하는지에 대한 비즈니스 리더의 기대를 변화시킨 것으로 보입니다.
수년, 심지어 수십 년 동안 정보 기술의 추진력은 보다 유연하고 적응 가능한 아키텍처, 고급 분석, 최근에는 인공 지능을 통해 정교함을 높이고 기능 속도를 높이는 방향으로 진행되어 모든 것을 소프트웨어로 정의했습니다. 그러나 기업에서는 개선이 이루어지지 않는 것 같습니다. 오히려 IT 역량 상태에 대한 불안이 더욱 커지고 있습니다.
IBM 기업 가치 연구소(Institute for Business Value)가 2,500명의 비즈니스 및 기술 임원을 대상으로 실시한 연구에 따르면, 기본 IT 서비스의 효율성에 대한 최고 비즈니스 리더들의 자신감은 10년 전의 절반 수준에 불과합니다. AI가 상황을 개선해야 하는 반면, 생성적 AI는 IT 상태에 대한 경영진의 불만을 더욱 악화시킬 뿐입니다.
적어도 그것은 CIO, CTO, CDO가 말하는 말입니다. IT 리더들이 가속화된 생성 AI(gen AI) 채택을 위해 조직을 준비하고 있는 반면, IT 팀의 기본 서비스 제공 능력에 대한 최고 경영진의 신뢰는 감소하고 있습니다. 표본에 포함된 상당한 규모의 기술 경영진인 43%는 생성 AI로 인해 기술 인프라에 대한 우려가 증가했다고 말합니다.
설문 조사에 참여한 비즈니스 리더 중 절반 미만(47%)이 자신의 IT 조직이 "기본 서비스에 효과적"이라고 생각했습니다. 이는 2013년 조사의 69%에 비해 감소한 수치입니다. 설문 조사에 참여한 CEO 중 36%만이 IT가 효과적이라고 답했습니다. 이는 2013년 이후 64%에서 감소한 수치입니다. 최고 재무 책임자(CFO)는 IT에 대해 좀 더 많은 공로를 인정하며 50%는 IT의 효과성을 확인하지만 이는 2013년 이후 60%에 비해 감소한 수치입니다.
이 불만의 근원은 무엇입니까? 우선, 어떤 기술을 제공해야 하는지에 대한 비즈니스 리더의 기대가 커졌습니다. 디지털 중심과 AI가 넘쳐나는 세상에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 기업은 점점 더 IT에 의존하고 있습니다. 게다가 비즈니스 리더들 자신도 10년 전 동료들보다 기술에 더 능숙합니다. 이러한 경향은 거의 전 생애를 인터넷에서 키운 세대가 경영진으로 옮겨감에 따라 더욱 커질 것입니다. 그들은 모든 일이 인터넷 속도로 발생하거나 온라인 서비스를 통해 즉시 해결될 수 있기를 기대합니다.
따라서 기술 리더와 전문가는 "부분적으로는 마스터 마인드, 부분적으로는 마에스트로가 되어야 합니다"라고 IBM 연구의 저자는 말합니다. "데이터, 보안, 운영 및 인프라 전반에 걸쳐 기술 전략을 설계해야 하며 비즈니스 리더와 협력하여 기술 전문 용어가 아닌 자신의 언어를 사용하여 요구 사항을 이해하고, 가능성을 상상하고, 위험을 식별하고, 투자를 조정해야 합니다."
놀랍게도 비즈니스 리더와 IT 리더 간의 의사소통과 협업이 거의 없는 것 같습니다. 설문 조사에 참여한 기술 CxO 중 39%만이 재무와 협력하여 기술 지표를 비즈니스 사례에 포함한다고 답했습니다. 설문 조사에 참여한 CFO 중 35%는 전략적 기대치를 설정하기 위해 IT 계획 초기에 참여하고 있다고 보고했습니다.
오늘날의 기술 리더나 전문가는 컴퓨팅 리소스와 통합 그 이상을 바라볼 필요가 있습니다. IBM 저자는 "전략을 현실화하고 직원에게 영감을 주고 고객을 기쁘게 하는 실험과 신선한 아이디어를 장려하려면 다양한 분야의 팀을 구성해야 합니다"라고 말합니다.
"이것은 엄청난 책임이자 많은 기술 리더들이 충족하기 위해 애쓰는 것입니다. 지난 20년 동안 기술의 범위가 확장됨에 따라 새로운 역할이 추가되었습니다. 그러나 기술 리더 팀이 성장함에도 불구하고 기술은 일관되고 효과적으로 이루어지지 않았습니다. 비즈니스를 위한 전략적 의사결정에 통합되었습니다."라고 저자는 자세히 설명합니다.
기술은 이러한 전략적 사고의 일부가 되어야 합니다. 비즈니스 리더 중 최소 43%가 Gen AI를 처리할 수 있는 적절한 인프라를 갖추고 있는지 걱정하고 있습니다. 향후 2년 동안 하이브리드 클라우드와 AI를 합친 데 예산의 50%를 지출할 것으로 예상됩니다.
보고서 작성자가 비즈니스에 대한 IT 서비스 제공을 개선하기 위해 제안하는 내용은 다음과 같습니다.
IT와 AI에 더 많은 여성을 참여시키세요. 보고서에서는 "AI 세대는 역사적으로 남성이 지배했던 IT 분야에서 여성이 부족하다는 점을 둘러싸고 새로운 긴급 상황을 만들고 있습니다."라고 밝혔습니다. "2024년 IBM IBV 연례 여성 연구에서 여성 임원의 67%는 생성 AI에 대한 대화를 주도하는 여성이 충분하지 않다고 말했습니다. 편견이 해롭거나 부정확한 AI 모델 결과로 나타날 때 다양한 인력이 신뢰를 향상하고 신뢰를 향상하기 위한 보호 장치가 됩니다. 기술 리더는 여성이 IT 및 AI 분야 전문가가 되어 인재 풀을 늘릴 뿐만 아니라 앞으로 AI 혁신을 형성할 중요한 관점을 얻을 수 있도록 장려해야 합니다."
기술적 부채 상환을 비즈니스 필수 사항으로 만들기: "AI 준비를 위해 레거시 시스템을 리팩터링합니다. 레거시 인프라 문제를 대규모 AI 채택을 방해하는 비즈니스 장애물로 재구성합니다.
AI를 사용하여 AI 구축 개선: "Gen AI 코드 어시스턴트를 사용하여 하이브리드 클라우드 및 AI용 애플리케이션을 현대화하세요. 모든 곳에서 AI를 위한 인프라를 최적화하세요. 모든 곳에서 AI를 바라보며 인프라의 현재 상태를 검토하세요. "
기술이 비즈니스 결과에 미치는 영향을 측정, 측정, 측정: 특히 설문 조사에 정의된 우수한 기술 CxO 응답자 중에서 기술 투자를 측정 가능한 비즈니스 결과에 연결하는 조직이 12% 더 높은 수익을 보고한 것으로 나타났습니다. 성장.
데이터가 아닌 결과에 대해 이야기하십시오. "고객 경험을 향상하고 결과를 제공하는 데 기반을 두고 비즈니스와의 공통 언어를 찾아 공유된 목표에 집중하십시오. 스토리텔링과 시나리오 기반 연습을 사용하여 기술과 고객 여정과 문제점에 대한 이해를 공유하는 것입니다."
인력 참여: "인력이 AI를 사용하여 더 효율적이고 빠르게 작업하는 방법을 정의하도록 하세요. 재교육과 기술 향상을 발전 기회로 전환하세요. 직원이 숙련도를 개발할 수 있는 AI 아카데미 또는 우수 센터를 설립하세요. "
요즘 성공적인 비즈니스를 운영한다는 것은 성공적인 기술 기업을 운영한다는 의미이기도 합니다. 10년 전보다 기술로부터 훨씬 더 많은 것이 기대되며, 이러한 기대는 더욱 커질 것입니다.